從宏觀視角，分析AI科技革命的進度，以及AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期邏輯。
AI 科技革命走到哪了
我們可以看到，由于AI產(chǎn)業(yè)仍處初期，相較于前三次科技革命成果的普及度，AI應(yīng)用的普及程度仍較低。
前三次科技革命的成果當(dāng)前的滲透率都接近100%，而被定義為第四次科技革命的AI，當(dāng)前的應(yīng)用滲透率僅10%左右，對比前三次科技革命成果，未來滲透率提升空間巨大。
其次，作為通用技術(shù)，AI對社會發(fā)展具有長期意義：發(fā)展過程中的投資提升、消費拉動效應(yīng)明顯，能夠明顯改善經(jīng)濟需求端，為宏觀經(jīng)濟提供增量。同時，隨著AI技術(shù)層面的發(fā)展，AI商業(yè)化的深化，能夠有效改善社會生產(chǎn)效率，具身智能也能有效解決人口老齡化問題。AI優(yōu)勢體現(xiàn)后，帶動產(chǎn)業(yè)循環(huán)和進化，滲透率提升又會循環(huán)帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
AI產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展的核心邏輯
AI產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展邏輯主要有三點：生態(tài)壁壘穩(wěn)固、成本持續(xù)降低、商業(yè)路徑逐漸清晰。
1、生態(tài)壁壘穩(wěn)固
隨著AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相關(guān)企業(yè)的競爭也愈發(fā)白熱化，頭部企業(yè)構(gòu)建起穩(wěn)固生態(tài)壁壘，核心企業(yè)當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)話語權(quán)較強：
領(lǐng)先的AI公司通過“算力-模型-應(yīng)用”的全棧式布局，形成了難以復(fù)制的競爭優(yōu)勢和強大的價值鏈控制力；
這種生態(tài)系統(tǒng)不僅通過技術(shù)協(xié)同效應(yīng)提高了效率，更通過用戶數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)鎖定了客戶同時，在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心領(lǐng)域積累的大量專利組合，構(gòu)成了堅實的法律與技術(shù)護城河，有效阻止了后發(fā)者的模仿與競爭，確保了產(chǎn)業(yè)鏈上的長期利潤捕獲能力。
2、成本持續(xù)降低
隨著算法優(yōu)化和算力迭代，算力成本大幅下降，算力需求爆發(fā)式增長。達到GPT-3.5水平的模型，其推理成本從22年11月的每百萬Tokens20美元，降至24年10月的0.07美元，一年半的時間內(nèi)下降超280倍。
算力成本下降，帶動了思維鏈技術(shù)、Agent技術(shù)的發(fā)展，提升了大模型的綜合智能水平和商業(yè)化能力，進而帶動了算力需求爆發(fā)式增長，這使得AI市場格局快速打開。
在某些領(lǐng)域，未來將是AI算力成本與現(xiàn)有勞動力成本的比拼和替代。
3、商業(yè)路徑逐漸清晰
當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化路徑已逐漸明晰，這是當(dāng)前AI相關(guān)企業(yè)盈利高增的原因，也是未來盈利可以持續(xù)的核心：
推理成本的快速下降，直接改善了下游企業(yè)投資回報率。當(dāng)前各大模型AI推理需求增速均呈現(xiàn)了較高狀態(tài)，且多數(shù)大模型需求增速近兩年提升明顯，這直接反映出AI在商業(yè)化方面較快速的現(xiàn)狀；
同時，根據(jù)Ramp的銀行卡消費數(shù)據(jù)，美國企業(yè)付費訂閱Al服務(wù)的比已從2024年12月的25%上升至2025年5月的42%；也體現(xiàn)出當(dāng)前AI商業(yè)化路徑逐漸清晰、順暢的狀態(tài)。
小結(jié)
綜合來看，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)尚處發(fā)展的早期階段，滲透率仍然處于很低的階段，但受益于產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善、上中下游協(xié)調(diào)發(fā)展，商業(yè)化后期預(yù)計會持續(xù)加速，從而助力AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。
風(fēng)險提示：
投資有風(fēng)險?；鸬倪^往業(yè)績并不預(yù)示其未來表現(xiàn)?；鸸芾砣斯芾淼钠渌鸬臉I(yè)績并不構(gòu)成基金業(yè)績表現(xiàn)的保證。相關(guān)數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議。投資人請詳閱基金合同等法律文件，了解產(chǎn)品風(fēng)險收益特征，根據(jù)自身資產(chǎn)狀況、風(fēng)險承受能力審慎決策，獨立承擔(dān)投資風(fēng)險。
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